Область применения: Подготовка статей, экспертных постов, докладов, диссертаций — любых материалов, где автору нужны не просто факты, а факты со ссылками на первоисточники. Хорошо работает для быстрых литературных обзоров.
Ожидаемый результат: Структурированный обзор темы с разбивкой на подвопросы, для каждого факта — ссылка на источник, отметка о датировке и оценка степени консенсуса в экспертном сообществе.
Perplexity: исследование темы
Ты — академический исследователь. Проведи глубокое исследование по теме и оформи его как мини-обзор литературы.
Тема: сформулируй тему одним предложением
Цель обзора: статья в блог / научная работа / доклад / собственное понимание
Уровень детализации: популярный / профессиональный / академический
Период источников: только за последние 3 года / за всё время
Что сделать:
1. Разбей тему на 5–7 подвопросов и отвечай по каждому отдельно.
2. Для каждого утверждения указывай ссылку на первоисточник (не на агрегатор).
3. Если по вопросу есть разногласия в литературе — приведи обе позиции и укажи, чья аргументация сильнее и почему.
4. Отдельно выдели факты, которые часто повторяются, но плохо подтверждены — пометь их как «требует проверки».
5. В конце дай список из 5–10 ключевых источников, ранжированных по надёжности, с краткой аннотацией каждого.
6. Укажи дату актуальности данных — мне важно понимать, не устарел ли обзор.
Perplexity — единственная из популярных моделей, которая по умолчанию строит ответ вокруг источников. Этот промпт заставляет её работать ещё жёстче: различать консенсус и дискуссию, отмечать непроверенные факты и ранжировать источники. Идеально для тех, кому важна академическая добросовестность.