Год назад DeepSeek взорвал рынки моделью R1 — дешёвой, открытой, неожиданно сильной. Теперь компания вернулась с V4. Рынок на этот раз не паникует: он уже знает, что китайский open-source умеет удивлять.
24 апреля DeepSeek выпустил превью-версии своей новой флагманской модели V4 в двух вариантах: Pro и Flash. Компания заявила о серьёзных улучшениях в области знаний, рассуждений и агентных возможностей.
Технические характеристики заслуживают внимания. V4-Pro — 1,6 триллиона параметров при 49 миллиардах активных. V4-Flash — 284 миллиарда параметров при 13 миллиардах активных. Оба варианта поддерживают контекстное окно в один миллион токенов.
Миллион токенов — это не маркетинг. Это способность удержать в одном запросе целую кодовую базу, юридический архив или годовой отчёт компании.
Особенно важна ценовая история. DeepSeek V4-Pro стоит $1,74 за миллион выходных токенов. GPT-5.5 и Claude Opus 4.7 обходятся в 6–7 раз дороже. Это не незначительная разница — это структурный аргумент для любой команды, которая считает TCO своего ИИ-стека.
По бенчмаркам картина неоднозначная, как почти всегда с китайскими моделями. На SWE-bench Verified — стандартном тесте для задач реального программирования — V4-Pro набирает 80,6%, уступая Claude Opus 4.6 лишь 0,2 процентного пункта. На кодинге модель фактически паритетна с западным фронтиром. В общей генерации и глубоком рассуждении отставание пока сохраняется.
Политический контекст не менее интересен технического. Huawei подтвердила, что её кластеры на базе чипов Ascend 950 способны обслуживать V4 — это означает полный цикл разработки и инференса без процессоров Nvidia. Прямой ответ на американские экспортные ограничения: Китай строит суверенный ИИ-стек.
Anthropic и OpenAI обвиняют DeepSeek в незаконном извлечении возможностей из их моделей через дистилляцию. DeepSeek обвинения отвергает. Юридически вопрос пока не разрешён.
Что точно разрешилось — это сомнения в том, способны ли открытые модели конкурировать с закрытыми флагманами на практических задачах. V4 ещё раз отвечает: способны, особенно когда цена входа в семь раз ниже.
Источники: CNBC, CNN Business, DeepSeek API Docs (api-docs.deepseek.com), Hugging Face, Simon Willison’s Weblog (simonwillison.net), Fello AI (felloai.com), Codersera (ghost.codersera.com)