Раз в год Стэнфорд публикует отчёт, который обнуляет половину споров об ИИ фактами. В этом году отчёт вышел в конце апреля — и данные в нём неудобны для обеих сторон привычной дискуссии.
Для скептиков: распространение генеративного ИИ достигло 53% населения за три года с момента массового выхода на рынок. Персональный компьютер добирался до этого уровня дольше. Интернет — тоже. По скорости принятия ИИ — рекорд в истории потребительских технологий.
Для оптимистов: роботы всё ещё справляются лишь с 12% реальных бытовых задач — сложить одежду или помыть посуду. Генерация видео остаётся нереалистичной. Финансовый анализ — слабое место. Долгосрочное планирование в несколько шагов — проблема.
Наиболее показательна динамика агентных возможностей. Успешность ИИ-агентов на реальных сложных задачах выросла с 20% в 2025 году до 77,3% сегодня — по данным Terminal-Bench. В кибербезопасности: решение задач выросло с 15% до 93% за год. Это не постепенное улучшение — это качественный скачок.
Геополитическая часть отчёта наиболее деликатная. Разрыв между американскими и китайскими моделями сократился до 2,7% — по состоянию на март 2026 года лидирует Anthropic, но этот отрыв статистически незначим. США и Китай несколько раз менялись местами в верхних строчках рейтингов с начала 2025 года.
При этом у каждой стороны своё конкурентное преимущество. США — больше вычислительных мощностей (5 427 дата-центров против максимум нескольких сотен у любой другой страны), больше капитала, более мощные модели по общим бенчмаркам. Китай — лидер по числу научных публикаций об ИИ, патентам и робототехнике.
Отдельная цифра, заслуживающая внимания: совокупная потребляемая мощность всех ИИ-дата-центров достигла 29,6 гигаватт — это сопоставимо с пиковым потреблением электроэнергии штата Нью-Йорк. Или с годовым потреблением Швейцарии.
Один вывод отчёта особенно точный: бенчмарки, политика и рынок труда не успевают за темпом развития технологии. ИИ спринтует. Всё остальное ищет кроссовки.
Источники: Stanford HAI (hai.stanford.edu), MIT Technology Review, Stanford AI Index Report 2026